나는 게임업계에서 데이터 분석가로서 필요한 곳에 인사이트를 제공하는 역할을 하고 있다. 이렇게 소개하면 게임에서 중요한 의사결정에 기여하는 "재밌는?" 역할을 하고 있다고 생각할 수도 있을 것 같다. 이런 모습이 반은 맞고, 반은 조금 다르다고 하고 싶다. 데이터 분석가가 게임 운영자와의 분석 미팅 위한 일련의 과정을 글로 써보려고 한다. 완벽한 로우 데이터는 없다 데이터 분석 전에 필요한 데이터가 정확하게 남아있는 것이 중요한데, 그렇지 않은 경우가 많다는 것이다. 이유는 여러 가지가 있다. 유실된 데이터데이터 QA원하는 관점을 볼 수 없는 데이터 유실된 데이터나 데이터 QA에 문제상황은 선제적으로 대응을 하는 경우와 시간이 흐른 뒤 후조치하는 케이스가 있다. 즉, 잘못 남고 있는 데이터에 대한 자동화..
